Code and Beers

00:11 Presentación.

• Utilizar la API de contenido llamada contentful para crear un blog.

08:08 La contextualización de las líneas de chat mejora la comprensión de los errores.

• El uso de un solo chat para un tema acumula contexto para cada línea.
• Proporcionar la mayor cantidad de contexto posible ayuda al programador a comprender el problema.

16:34 Creación de un blog utilizando React, Pencil y Frame Motion.

• Configuración de variables de entorno y variables de conexión.
• Implementación de la página de inicio utilizando Index.tsx.

24:26 Crea una página de inicio hermosa con un toque utilizando una API.

• Conexión con una API para obtener artículos.
• Utilización de animaciones con Frame Motion y agregar un toque con un título en la página de inicio.

32:24 Código reestructurado y se agregó animación a los componentes de estilo.

• Separación del código en componentes y creación de una carpeta para ellos.
• Agregado de animaciones utilizando motion para los componentes de estilo.

41:58 Actualización del componente con arquitectura hexagonal.

• Separación de la capa de acceso al modelo externo en interfaces separadas.
• Agregando más animaciones y ajustando los colores para una mejor visibilidad.

00:37 Modificación del código para un componente web.

• Manejo del movimiento y posicionamiento del componente.

1:00:24 Creación de un modal en un nuevo componente.

• El modal tendrá una imagen de título y un párrafo.
• Página creada en 50 minutos con algunos errores.

1:09:34 Despedida.

Toda la info en: https://geekebrains.com/code-beers/2-inteligencia-artificial-como-va-a-afectar-a-nuestros-empleos

Tambien en: Youtube - Spotify - Apple Podcast - Amazon Music - IVoox

En este episodio, exploramos el fascinante y, a veces, inquietante mundo de la Inteligencia Artificial (IA) y su impacto en el empleo y el sector de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC). Discutimos cómo se espera que la IA cause un importante desplazamiento laboral, con una proyección de que 14 millones de empleados desaparecerán en los próximos 5 años debido a los avances tecnológicos. Sin embargo, también se aborda la otra cara de la moneda, destacando los nuevos empleos que pueden surgir como resultado de la revolución de la IA. Este episodio analiza cómo las empresas tecnológicas están reemplazando a los programadores junior con nuevas tecnologías, subrayando la necesidad de adaptarse y aprender estas nuevas tecnologías para seguir siendo relevantes en el mercado laboral. Se plantea una afirmación sorprendente de que la IA generativa podría dejar sin empleo a 300 millones de trabajadores a tiempo completo en los EE.UU. Exploramos cómo la IA cambiará el paisaje laboral, provocando desplazamientos, pero también creando nuevas oportunidades en sectores como la agricultura, la educación y la salud. En particular, discutimos cómo las herramientas de IA, como el chat GPT, podrían complementar la educación en el futuro, asistiendo en tareas como la organización y el aprendizaje personalizado. El podcast también se sumerge en la influencia de la IA en la ingeniería de software, donde la IA y la optimización están actuando como catalizadores, acelerando o mejorando los procesos de CPU. Se anticipa una creciente necesidad de psicólogos para abordar los problemas psicológicos emergentes relacionados con la IA y la tecnología. Abordamos también la importancia de la regulación de la IA por motivos de seguridad y ética, destacando que la IA representa el comienzo de una nueva era que podría llevar a tecnologías peligrosas si no se abordan adecuadamente las cuestiones éticas relacionadas con su uso. En resumen, este episodio del podcast ofrece una visión equilibrada y perspicaz del impacto de la IA en el sector laboral, mostrando tanto sus desafíos como las oportunidades que trae consigo. [00:07] La Inteligencia Artificial causará desplazamiento laboral [07:49] Las empresas de tecnología están reemplazando a los programadores junior con nuevas tecnologías. [14:08] La IA generativa podría dejar a 300 millones de trabajadores a tiempo completo desempleados en los EE.UU. [20:36] La IA desplazará muchos empleos, pero surgirán nuevos trabajos en agricultura, educación y salud. [01:34] Herramientas de IA como el chat GPT complementarán la educación en el futuro [32:44] La Inteligencia Artificial y la optimización son catalizadores para la ingeniería de software. [39:13] Se necesitarán psicólogos para problemas psicológicos relacionados con la IA y la tecnología. [45:35] Regular la IA es necesario por razones éticas y de seguridad [52:09] La Inteligencia Artificial es una nueva era

Daremos un repaso de los grandes hitos de la historia de la Inteligencia Artificial y los vertiginosos últimos meses de historia. Todos los detalles en: https://geekebrains.com/code-beers/ia-en-que-punto-estamos-y-como-hemos-llegado-hasta-aqui Tambien en: Youtube - Apple Podcast - Amazon Music - IVoox [00:10] Coach and Bears es un programa de streaming sobre programación y tecnología. - Coach and Bears es un programa de streaming donde personas que trabajan en el sector tecnológico hablan sobre programación y nuevas tecnologías. - El programa tiene como objetivo ofrecer a los espectadores una discusión semanal sobre los últimos desafíos y avances en el campo de la programación y la tecnología. [08:31] Historia de la Inteligencia Artificial - La Inteligencia Artificial se discutió por primera vez en 1956 en la Conferencia Mundial. - El algoritmo de retropropagación sentó las bases de las redes neuronales. [15:29] Las redes neuronales pueden reconocer patrones complejos en espacios de alta dimensión. - Las neuronas están conectadas para detectar patrones complejos. - Las redes neuronales han superado a modelos más simples en clasificación y detección de imágenes. [22:49] Los Transformers revolucionaron las redes neuronales. - Los Transformers solucionaron el problema de memoria limitada en las redes LSTM. - Los Transformers permiten frases más largas y un mejor enfoque en el contexto. [00:37] Los modelos neuronales basados en atención son el futuro del procesamiento del lenguaje de IA. - Los modelos basados en atención analizan las relaciones entre palabras para una mejor comprensión. - Los problemas de traducción de texto de Google Translate se deben a no utilizar modelos basados en atención. [36:29] Microsoft está integrando el modelo de lenguaje GPT en su suite. - La integración del chat de Microsoft con GPT ahora está disponible en Bing. - Microsoft planea integrar GPT en toda su suite, incluyendo Teams. - La integración de Microsoft permitirá resúmenes automáticos de reuniones. [44:09] El número de parámetros en los modelos de lenguaje afecta su rendimiento. - Cuantos más parámetros, más compleja y coherente es la respuesta, pero se requiere más datos y entrenamiento. - Los modelos con menos parámetros pueden funcionar mejor dependiendo de la calidad de los datos y el entrenamiento. [50:24] El orador está preocupado por el impacto de la IA en la sociedad. - Se analiza el potencial de la IA para causar cambios significativos en la sociedad. - También menciona su uso personal de la IA y el impacto potencial en los programadores. [57:50] El trabajo remoto cambiará muchos sectores y empleos. - El trabajo remoto llevará a un cambio radical en la forma en que trabajamos, posiblemente resultando en menos trabajo. - El trabajo remoto permitirá la enseñanza y el intercambio de conocimientos en todo el mundo.